教学科研岗

衡俊霖

姓名:衡俊霖

性别:男

出生年月:1992年2月

学位:博士

职称:特聘副研究员

联系电话:

电子邮箱:junlin.heng@scu.edu.cn

传真:

通讯地址:太阳成集团tyc151cc江安校区香港马会大楼C415

邮编:610225

个人描述

现任太阳成集团tyc151cc土木工程系特聘副研究员(引进)、硕士生导师,负责协助《智能建造与可持续发展》微专业建设。博士毕业于西南交通大学-伯明翰大学(中英联合科创基金资助)、曾在荷兰代尔夫特理工大学-香港理工大学开展联合博士后研究,入选欧盟玛丽·居里学者、英国牛顿学者等国际高层次人才计划。目前从事新能源工程结构智能化方向研究,主要聚焦AI4ENG(Artificial Intelligence for Engineering)。累计主持国家自然科学基金青年项目(C类)、国家重点研发计划子课题等各级纵向课题10余项,主研国际合作项目COST-MODENERLANDS等各类纵向课题,已发表学术论文55篇(其中SCI/EI论文33篇,含ASCE封面论文和ESI热点论文),H指数≥17,i10指数≥20。获授/登记专利或软著14项(工程应用转化6次)。为“中欧科技人才论坛”主要发起人,担任《工程科学与技术》、《Metaverse》和《Smart Construction》等高水平学术期刊编委、中国标准化协会抗风减灾与风能利用专委;为Nature Communications、Automation in Construction、Renewable Energy等20余部权威期刊活跃审稿人;担任国家自然科学基金、波兰国家科学基金OSF、教育部学位中心等评审专家;在ICES’2024、IALCCE’2025、CIMP、WESC、DigiTwin’2026等国际大会组织专题分论坛和担任主席,作为客座主编多次在高水平期刊组织专刊。获重庆市科技进步一等奖、全国博士后创新创业大赛金奖各1项。

学习及工作经历

2023-至今,太阳成集团tyc151cc 特聘副研究员

2020-2023,深圳大学土木与交通工程公司 副研究员

2020-2023,荷兰代尔夫特理工大学-香港理工大学 博士后研究员

2014-2019,西南交通大学土木工程公司 工学博士

2018-2019,英国伯明翰大学工程公司 联合培养博士


主要研究领域

AI4ENG(Artificial Intelligence for Engineering,人工智能技术驱动的工程结构智能监测、数字孪生与智慧运维)

主持或参与的科研项目

累计主持各级纵向科研项目10余项,获批资助经费逾500万(截至2025年12月)

1.国家自然科学基金青年项目,基于模型-数据同化的耐候钢桥焊接节点腐蚀-疲劳耦合劣化特性研究,2023,主持

2.国家重点研发计划(子课题),考虑综合减载抑振的智能感知与性态数字孪生体开发,2025,主持

3.欧盟玛丽·居里学者计划,基于数字孪生的模块化能源岛上风电塔腐蚀疲劳综合诊断方法,2022,主持

4.中央引导地方科技发展资金项目,风电机组集群智能控制与运维关键技术研究及产业应用:基于数字孪生的风电场全域行为感知与载荷重构,2024,课题负责人(东方电气牵头)

5.四川省自然科学基金青年项目,物理-数据双驱动的山区风电场全生命周期性态诊断方法研究,2025,主持


【承担的主要课程】

1.《工程结构数字孪生》(研究生),32学时

2.《有限单元法》(研究生),48学时

3.《人工智能基础算法》(本科生),32学时

4.《智能建造与可持续发展:导论》(本科生),16学时

5.《智能建造与运维(I) – 导论》(本科生),32学时

6.《智能建造与运维(II) – 算法与关键技术》(本科生),48学时

7.《智能建造与运维(III) – 应用》(本科生),16学时


代表性论著(仅10篇)

已发表学术期刊论文55篇,以下仅列出10篇代表作

1Zhang, J., Heng, J.*, Dong, Y., & Baniotopoulos, C. (2026). Risk-Informed Opportunistic Operation and Maintenance for Floating Offshore Wind Turbine Towers Subjected to Corrosion Fatigue. Reliability Engineering & System Safety, 112413. (Q1, Top)

2Yasmin Ali, Ahmed Elgammal, Heng, J.*, Dai, K., Ghada N. Saudi, Hamed Salem (2026). Insights into corrosion-fatigue deterioration in offshore wind turbine structures through digital twin applications. Ocean Engineering, 343, 123514. (Q1, Top)

3Luo, Y., Zhou, D., Heng, J.*, Dai, K., Liu, Y., & Qiu, K. (2025). Probabilistic fatigue prognosis of novel ring-flange connections in lattice-tubular hybrid (LTH) wind turbine towers. Thin-Walled Structures, 209, 112908. (Q1, Top)

4Zhu, W., Jiang, T., Heng, J.*, Chu, X., & Zhou, Z. (2025). Enhanced monocular vision system for multi-target deformation monitoring of bridges via oblique photography. Engineering Structures, 323, 119196. (Q1, Top)

5Heng, J., Dong, Y., Lai, L., Zhou, Z., & Frangopol, D. M. (2024). Digital twins-boosted intelligent maintenance of ageing bridge hangers exposed to coupled corrosion–fatigue deterioration. Automation in Construction, 167, 105697. (Q1, Top)

6Zhang, J., Heng, J.*, Dong, Y., Baniotopoulos, C., & Yang, Q. (2024). Coupling multi-physics models to corrosion fatigue prognosis of high-strength bolts in floating offshore wind turbine towers. Engineering Structures, 301, 117309. (Q1, Top)

7Tang, J., Heng, J.*, Feng, L., Yu, Z., Zhou, Z., & Baniotopoulos, C. (2024). Digital twins-boosted identification of bridge vehicle loads integrating video and physics. Computers & Structures, 305, 107578. (Q1)

8Zhu, J., Chen, Y., Heng, J.*, Wu, M., Li, Y. (2024). Probabilistic corrosion-fatigue prognosis of rib-to-deck welded joints in coastal weathering steel bridges exposed to heavy traffics. International Journal of Fatigue, 182, 108210. (Q1, Top)

9Heng, J., Zheng, K., Feng, X., Veljkovic, M., & Zhou, Z*. (2022). Machine Learning-Assisted probabilistic fatigue evaluation of Rib-to-Deck joints in orthotropic steel decks. Engineering Structures, 265, 114496. (Q1, Top)

10Heng, J., Zhou, Z.*, Zou, Y., & Kaewunruen, S. (2022). GPR-assisted evaluation of probabilistic fatigue crack growth in rib-to-deck joints in orthotropic steel decks considering mixed failure models. Engineering Structures, 252, 113688. (Q1, Top)

*:通讯作者


学术兼职

期刊编委:Metaverse,科学技术与工程,Smart Construction

通讯评委:国家自然科学基金、教育部学位中心、波兰国家科学基金OSF等

技术委员:中国工程建设标准化协会-抗风减灾与风能利用专委会

期刊审稿人:“Nature Communications”,“Automation in Construction”,“Renewable Energy”,“Engineering Structures”等20余部SCI期刊

分会场主席:EUROSTEEL’23,SHMII-12,ICES’24,IALCCE’25等


获奖与专利(部分)

个人获奖:

第三届全国博士后创新创业大赛优胜奖,2025

ESI热点论文(前0.1%),2023

玛丽居里学者,2022

首届全国博士后创新创业大赛金奖,2021

重庆市(省部级)科学技术进步一等奖,2020

中英联合研究创新基金(英方称牛顿学者奖学金),2018

ASCE封面论文(Editor’s Choice),2017


指导或协助指导员工获奖:

1. 2025年指导博士生郑涛获协会优秀论文奖

2. 2025年指导本科生陈家锦获校级优秀毕业论文

3. 2025年指导本科生姚家乐获四川省智能建造与管理创新竞赛一等奖

4. 2023年指导硕士生陈远文获会议优秀海报奖

5. 2023年指导本科生陈家锦获大创项目省级资助

6. 2022年指导硕士生唐俊义获重庆市优秀毕业生

7. 2022年指导硕士生唐俊义获校级优秀毕业生

8. 2021年指导硕士生唐俊义获国家奖学金


专利:

1. 郑凯锋, 冯霄暘, 衡俊霖, 王亚伟. 正交异性钢桥面顶板与纵肋连接焊缝疲劳性能评价方法. ZL201910684065.5. 发明专利. 应用于世界最大跨度双层悬索桥武汉杨泗港长江大桥

2. 郑凯锋, 冯霄暘, 衡俊霖, 雷鸣. 一种降低正交异性钢桥面焊接残余应力的方法. ZL202010265793. 发明专利. 应用于南京仙新路长江大桥

3. 周志祥, 楚玺, 衡俊霖, 段鑫. 结构几何形态监测方法. ZL202010830442.4. 发明专利. 应用于成都青龙场立交桥主桥长期安全监测

4. 周志祥, 楚玺, 衡俊霖, 谭毅, 段鑫, 朱伟铸. 基础设施建设移动式智能巡查装备及智能管理方法. ZL202111030168.3. 发明专利. 应用于深圳爱国路高架桥、沙井河特大桥的长期形态监测

5. 郑凯锋, 冯霄暘, 衡俊霖, 王亚伟. 正交异性钢桥面顶板与纵肋连接焊缝疲劳性能试验装置. ZL201921197635.X. 实用新型

6. 戴靠山, 衡俊霖, 徐军, 樊柯等. 一种旋转自锁式抗疲劳风电法兰. ZL202122642945.1. 实用新型.

7. 戴靠山, 杨祖飞, 衡俊霖, 罗宇骁等. 一种分片式密贴抗疲劳风电塔筒. ZL202221880833.8. 实用新型.

8. 戴靠山, 杜航, 衡俊霖, 樊轲等. 一种应用结构型高强铆钉的桁架风电塔架连接节点. ZL202222467244.3. 实用新型.

9. 戴靠山, 凌灼灼, 易佳欣, 衡俊霖等. 一种基于机器视觉的三维位移传感器. ZL202220217181.3. 实用新型.

10. 戴靠山, 陈家锦, 衡俊霖, 闻长起. 一种风电塔筒装配辅助机器人. ZL202320585201.7. 实用新型.


招生信息

每年计划指导硕士生1-2名、协助指导博士生1名,指导本科生创新创业项目1-2项、大挑/小挑项目1项。多次指导员工获国家奖学金、“大创”省级资助、省级优秀毕业生、优秀毕业论文等荣誉,热忱欢迎对工业人工智能、工程结构数字化、新能源结构工程等方向感兴趣的同学联系交流!


性别 出生年月 1992年2月
学位 博士 职称 特聘副研究员
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